Scikitlearn

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"Simple and efficient tools for predictive data analysis. Accessible to everybody, and reusable in various contexts. Built on NumPy, SciPy, and matplotlib. Open source, commercially usable - BSD license".
- descrição da Página Oficial https://scikit-learn.org/stable/

É a biblioteca com Modelos de algoritmos mais usada para Machine Learning e Ciência de Dados.

Você irá usá-la para criar e treinar os seus modelos de previsão passando os Dataframes obtidos da Pandas e visualizando os resultados na tela em um Jupyter Notebook. Criar uma IA é tão fácil quanto escolher um Modelo, instanciar tal modelo, treinar a IA usando .fit(), realizar a previsão usando .predict().

Site Oficial
https://scikit-learn.org/stable/

Decision Tree Classification
https://www.datacamp.com/community/tutorials/decision-tree-classification-python

Trabalho em progresso:
Vou adicionar mais links quando encontrar quais são bons. Links bons pro futuro

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Vídeos

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Next step: Matemática Avançada e Estatística.